我有很多基于open cv的代码，但Arm Compute库有很多方法可以提高性能，所以我喜欢将一些arm计算库代码集成到我的项目中。有没有人尝试在两个相应的Image结构之间进行转换？如果是这样，你做了什么？或者有没有办法共享指向底层数据缓冲区的指针，而无需复制图像数据，只是恰当地设置步幅和标志？
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我能够配置一个与我的cv :: Mat属性相对应的arm_compute :: Image，分配内存，并将其指向我的cv：Mat的数据部分。
通过这种方式，我可以使用arm_compute有效地处理我的图像，并维护我用于项目其余部分的opencv基础设施。
// cv::Mat mat defined and initialized above
arm_compute::Image image;
image.allocator()->init(arm_compute::TensorInfo(mat.cols, mat.rows, Format::U8));
image.allocator()->allocate();
image.allocator()->import_memory(Memory(mat.data));
答案 1 :(得分：0)