我正在尝试将通过Magick ++从GIF加载的图像转换为cv::Mat
。我已经从cv::Mat
转换为Magick::Image
但似乎无法找到如何从Magick中的Image中提取数据以将其加载到Mat中。最好的方法是什么?
供参考,反过来:Convert cv::Mat to Magick::Image
答案 0 :(得分:7)
更新了答案
我认为这是我能得到的最好的结果!
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Magick++.h>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace Magick;
using namespace cv;
int main(int argc,char **argv)
{
// Initialise ImageMagick library
InitializeMagick(*argv);
// Create Magick++ Image object and read image file
Image image("image.gif");
// Get dimensions of Magick++ Image
int w=image.columns();
int h=image.rows();
// Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);
// Unpack Magick++ pixels into OpenCV Mat structure
image.write(0,0,w,h,"BGR",Magick::CharPixel,opencvImage.data);
// Save opencvImage
imwrite("result.png",opencvImage);
}
对于我自己将来的参考,括号中的其他Magick ++ StorageTypes和我假定的OpenCV等价物是:
上一个答案
这是一项正在进行中的工作 - 它可行,但可能不是最佳的,因为我仍在学习自己。
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <Magick++.h>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace Magick;
using namespace cv;
int main(int argc,char **argv)
{
// Initialise ImageMagick library
InitializeMagick(*argv);
// Create Magick++ Image object and read image file
Image image("image.gif");
// Get pointer to the Magick++ pixel data in OpenCV "BGR" format
Magick::PixelData pData(image,"BGR",Magick::CharPixel);
// Get dimensions of the Magick++ image
int w=image.columns();
int h=image.rows();
// Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);
// Copy Magick++ data into OpenCV Mat
std::memcpy(opencvImage.data,pData.data(),w*h*3);
// Save opencvImage
imwrite("result.png",opencvImage);
}
实际上,Magick ++能够将像素缓冲区写入已经分配的内存中,如果我们更早地宣布Mat
,我们就可以这样做。
看起来像这样:
image.write(const ssize_t x_,
const ssize_t y_,
const size_t columns_,
const size_t rows_,
const std::string &map_,
const StorageType type_, void *pixels_)
目前,我们至少暂时使用双内存,因为我们将像素数据从Magick ++复制到缓冲区,从缓冲区复制到Mat
,所以我们应该做这样的事情(不是但经过测试):
// Create Magick++ Image object and read image file
Image image("image.gif");
// Get dimensions of the Magick++ image
int w=image.columns();
int h=image.rows();
// Make OpenCV Mat of same size with 8-bit and 3 channels
Mat opencvImage(h,w,CV_8UC3);
// Write the Magick++ image data into the Mat structure
image.write(const ssize_t x_, # testing this param
const ssize_t y_, # testing this param
const size_t columns_, # testing this param
const size_t rows_, # testing this param
const std::string &map_, # testing this param
Magick::CharPixel, opencvImage.data);
答案 1 :(得分:4)
补充标记了很棒的答案(应该被接受)。
cv::Mat
有一个字节数组的构造函数。
Mat(int rows,
int cols,
int type,
void* data,
size_t step=AUTO_STEP)
这需要你分配一个字节数组;而不是Magick::Image.write
直接cv::Mat
。
#include <Magick++.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
bool copyImageToMat(Magick::Image & im_image, cv::Mat & cv_image)
{
// Get size of image.
size_t
w = im_image.columns(),
h = im_image.rows();
// Allocate enough bytes for image data.
unsigned char blob[w * h * 3];
// Write image data to blob.
im_image.write(0, 0, w, h, "BGR", Magick::CharPixel, &blob);
// Construct new Mat image.
cv::Mat cv_temp((int)h, (int)w, CV_8UC3, blob);
// Was any work done?
bool dataWasCopied = !cv_temp.empty();
if (dataWasCopied) {
// Copy data to destination.
cv_image = cv_temp.clone();
}
return dataWasCopied;
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
cv::Mat destination;
Magick::Image source("rose:");
if(copyImageToMat(source, destination)) {
cv::imwrite("/tmp/rose.png", destination);
}
return 0;
}