ValueError：操作数无法与形状一起广播（400,400,3）（400,400）

Question

我正在使用pyshearlab软件包对图像进行去噪。该函数需要一个大小相等的图像形状。执行代码后，对某些图像进行去噪是可以的 但有些图像会产生这样的错误。 ValueError：操作数无法与形状（400,400,3）（400,400）一起广播。 所以我用img.size打印了图像的形状，它给出了（400,400,3）

我的问题是，是否可以从图像中消除第三个参数。 有人请帮帮我。

我正在使用它来进行图像去噪变换。在matlab中有很多可用于图像变换的工具包。在python中有任何包进行轮廓波去噪，曲波去噪，小波去噪等。

Answer 1

当你有一个形状为（400,400,3）numpy的图像数组时，这意味着你的图像的高度和宽度为400x400和3个通道。

大部分时间都是红色，绿色和蓝色。您的其他形状（400,400）只有一个通道。所以这些图像不能很好地协同工作。

这里有几个选项。这实际上取决于您的功能对图像的作用以及您的输出需要的内容。

您可以将3通道图像分割为单独的通道并单独处理它们。

channel1 = image[:, :, 0]
channel2 = image[:, :, 1]
channel3 = image[:, :, 2]

然后合并它们

image = np.dstack((channel1, channel2, channel3))

或者，如果您确定不需要所有通道，则在灰度图像f的情况下。即所有通道可能具有相同的值，您可以丢弃两个，只保留一个。

或者你可以将你的单通道图像最多三个通道，使它们具有相同的尺寸（使用np.dstack）。