我正在进行SVD,当我尝试运行代码时出现以下错误:
ValueError:操作数无法与形状一起广播(375,375)(375,500)
我正在使用尺寸为(500,375)的图像
这是我的代码:
from PIL import Image
from Image import new
from numpy import *
import numpy as np
from scipy.linalg import svd
im = Image.open("lake.tif")
pix = im.load()
im.show()
r, g, b = im.split()
R = np.array(r.getdata())
R.shape = (500, 375)
Ur, Sr, VrT = svd(R.T, full_matrices=False)
R1 = Ur * diag(Sr) * VrT
答案 0 :(得分:7)
您正在做组件明智的产品。要么做那些矩阵或使用:
R1 = np.dot(Ur, np.dot(diag(SR), VrT))
或使用类似的东西:
Ur, Sr, VrT = map(np.asmatrix, (Ur, diag(Sr), Vrt))
R1 = Ur * Sr * VrT
如果你做了很多矩阵产品(比如这行),哪个更清洁,否则数组通常是优选的,因为它们是基类型。如果您愿意,当然也可以在每个人身上调用np.asmatrix
。