PyCharm IDE中的Tensorflow环境设置

时间:2018-02-05 10:20:21

标签: tensorflow pycharm

我们可以使用以下选项在本地计算机中设置Tensorflow环境:

  • Virtualenv
  • “native”pip
  • 泊坞
  • 阿纳康达

最重要的是推荐使用类似PyCharm的IDE。是否有适当的指导方针使用上述任何环境在PyCharm IDE中设置Tensorflow。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我使用anaconda环境在PyCharm IDE中完成了Tensorflow设置。这是一步一步的细节:

  1. 首先在本地计算机上安装python。我使用Anaconda3环境来安装Python。
  2. 然后在anaconda环境中安装tensorflow
  3. this链接下载并安装PyCharm IDE。
  4. 打开PyCharm IDE,然后创建一个简单的测试项目
  5. 现在转到File -> Settings -> Project Interpreter(在项目:测试下)
  6. 选择路径表单项目解释器并为tensorflow环境设置下面的路径home/user/anaconda3/envs/tensorflow/bin/python enter image description here
  7. 然后申请并确定。

    您现在可以测试和使用tensorflow代码以及python代码。