使用Docker开发Python的最佳环境设置

Question

我需要开发一堆Python脚本，以异步方式从各种来源提取数据并填充共享数据库。一切最终都将在AWS上运行，而我将在Win10机器上进行本地开发。

为避免任何兼容性问题，我想开始使用Docker进行此项目-但我不确定如何设置开发环境。我可以看到的一种可行方法是使用PyCharm及其Docker插件。

还有哪些其他选择？我希望能够在Docker镜像的背面，以交互方式直接从编辑器直接执行代码片段，然后可以将其大量部署在AWS上。

Answer 1

使用以下两个选项之一可以使Docker开发非常高效：

1. 您可以将源代码卷映射到生产映像中。
   这的工作原理与基于VM的常规开发周期相同。如果您不是在Linux上进行开发，请小心安装的数量/大小。
2. 优化Dockerfile以提高重建效率。
   如果您仔细地进行构建，Docker构建可能会非常快。如果您正在使用swarm，则此路径会更好（或必要），因为它倾向于依赖具有适当摘要的内置图像。

我还没有发现PHPStorm Docker扩展非常有用，我怀疑PyCharm会很相似。实际上，它只是基本docker container build|run|ps的包装。

我不确定执行代码片段是否会那么容易，但是可能有一种方法可以将其通过管道传递给运行中的容器。