Windows 10中的Python环境设置

时间:2017-04-15 12:06:29

标签: python windows numpy machine-learning tensorflow

我是初学.NET开发人员。但我现在需要将python用于项目。我需要使用 Scikit-Learn,Numpy,Scipy,matplotlib.pyplot,Pandas,Keras,TensorFlow 等库(主要用于机器学习)。

更具体地说,我想实现这个例子 -

  

http://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-with-deep-learning-in-python-with-keras/

我想使用PyCharm作为我的IDE。但我厌倦了尝试安装python,anaconda,CUDA等等,没有什么可以帮助我运行这些代码。我确信问题出在环境设置上。我需要有关安装和其他设置过程的完整演练(包括路径变量更改和其他详细信息)。 (我将卸载当前安装在我系统中的所有python相关内容。)

我使用 Windows 10(64位) 我有一个NVIDIA 1050 Ti GPU。 (想要为TensorFlow使用GPU安装)。

我的系统中安装了Visual Studio 2015。

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

安装python 3.6。然后使用pip安装这些包。 pip应与Python安装捆绑在一起。

Anaconda个人在Windows上引起了很多问题。在我看来,尽量避免使用它。

答案 1 :(得分:0)

我最近也安装了tensorflow,我发现它非常顺利。正如您已安装vs2015,您可以安装cuda。当您安装最新的cuda时,它将自动为vs2015配置环境路径和配置。在此之后,安装python3.5,然后使用pip install tensorflow。然后你可以运行tesorflow演示,当你遇到路径问题时,你只需将它添加到路径中,我记得有非常的文件路径问题。当你使用python时,有时你会遇到模块找不到。然后用pip安装这些模块。