Question

我在Python3，MacOSX El Capitan上安装了TF 0.8。

运行TF的简单测试代码时，我收到以下消息：

ImportError: dlopen(/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so, 10): 
Library not loaded: @rpath/libcudart.7.5.dylib
  Referenced from: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so
  Reason: image not found

我的.bash_profile如下：

export PATH=/usr/local/bin:$PATH
export DYLD_LIBRARY_PATH=/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:/usr/local/cuda/lib

in /Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib我有一个名为libcudart.7.5.dylib的文件
在/ usr / local / cuda / lib中我有别名，名为libcudart.7.5.dylib

我尝试了.bash_profile的几种排列但没有成功。不知道可能出现什么问题？

请注意，我可以成功将我的GPU与Theano一起使用，因此没有理由相信GPU / cuDNN / CUDA安装可能有问题。

Answer 1

如果您收到此错误，请确保按照Tensorflow安装说明中的说明正确安装了CUDA，cuDNN。请注意您正在安装的TF，CUDA，cuDNN版本以及您正在使用的Python版本。

文件名，路径等经常变化，因此如果出现错误，可能需要在文件名和路径中进行小的调整。有时候其他人很难帮助你，因为你的系统可能有一个特定的路径设置/版本，而论坛中的某个人无法理解。

如果您收到我在OP中描述的错误，请退一步检查：

这是发生在PyCharm吗？
这是在PyCharm中的iPython中发生的吗？
是否发生在两者？
这是在终端的iPython中发生的吗？

就我而言，在PyCharm中发生了。在iPython 在PyCharm之外 （即使用Mac'终端'软件）一切正常。但是当在PyCharm中进行iPython时，或者通过PyCharm运行测试文件时，我会得到错误。这意味着它与PyCharm有关，而不是Tensorflow安装。

确保您的DYLD_LIBRARY_PATH正确指向libcudart.7.5.dylib文件。使用Finder导航到该处，执行Spotlight搜索搜索并查找文件或其别名。然后将该路径放在.bash_profile中。就我而言，这是有效的：

export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib

如果您的问题是PyCharm，则需要特定配置。转到GUI的右上角，然后单击灰色向下箭头。

选择“编辑配置”。您会看到一个Environment选项，您需要点击...框并输入适用于您的案例的DYLD_LIBRARY_PATH。

请注意，您正在处理的特定文件有一个Environment选项（它将在左侧面板中突出显示）和Defaults（如果您希望将来创建的文件设置为DYLD_...）这个）。请注意，您需要保存此配置，否则当您关闭PyCharm时它将不会粘住。

Answer 2

作为pepe答案的延伸，这是正确答案，我不介意将以下内容整合到原始答案中。

我想补充一点，如果您希望在pyCharm中使这个永久更改（仅影响当前项目）而不是让它对每个网络文件都有，那么可以从界面上面显示的pepe，通过＆＃34;默认＆＃34;设置DYLD_LIBRARY_PATH。

请记住，此更改本身并不会改变当前脚本的运行配置，最终仍需要手动更改（或从新默认值中删除和重新生成）

Answer 3

你可以尝试TF 0.9，它增加了MacOX GPU支持吗？

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.9/RELEASE.md

Answer 4

您的系统上似乎没有找到CUDA。这可能有很多原因，包括为一个版本的python安装CUDA，同时运行不同版本的python，而不知道其他版本的安装文件。

请在这里查看我的答案。

http://php.net/manual/en/book.imagick.php

Answer 5

在我的情况下，tensorflow版本是1.1，dlopen错误发生在

中

ipython和pycharm

环境： Cuda版本：8.0.62

cudnn version：6

错误在pycharm和ipython中有点不同。我不能记得太多的细节，但ipython说有没有libcudnn.5.dylib ，但是pycharm只是说它有 导入错误，找不到图片 解决方案：

从

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

解压缩cudnn。将lib /复制到/ usr / local / cuda / lib。复制包含/到/ usr / local / cuda / include

解压缩cuda.zip
cd cuda
sudo cp -r lib / usr / local / cuda / lib
sudo cp include / cudnn.h / usr / local / cuda / include
将lib目录路径添加到DYLD_LIBRARY_PATH。像我这样的〜/ .bash_profile：

export DYLD_LIBRARY_PATH = / Developer / NVIDIA / CUDA-8.0 / lib：/ usr / local / cuda / lib $ {DYLD_LIBRARY_PATH：+：$ {DYLD_LIBRARY_PATH}}

在tensorflow官方安装指南中，它说需要cudnn 5.1，所以，这完全是关于粗心。

https://www.tensorflow.org/install/install_mac

使用GPU支持运行TensorFlow的要求。

如果您使用本指南中介绍的某种机制安装TensorFlow并支持GPU，则必须在您的系统上安装以下NVIDIA软件：

...
  与CUDA Toolkit 8.0相关的NVIDIA驱动程序    cuDNN v5.1 。有关详细信息，请参阅NVIDIA的文档   ......

Answer 6

我认为问题出在SIP（系统完整性保护）中。受限制的进程使用已清除的环境变量运行，并且您收到此错误。

您需要进入恢复模式，启动终端并输入

$ csrutil disable

，然后重新启动

Tensorflow GPU设置：PyCharm上的CUDA错误

6 个答案: