例如，2.0**53 == 2.0**53 + 1会返回True。我理解它与浮动数字表示有关，但有人能解释一下吗？
答案 0 :(得分：2)
浮点数中只有很多精度位。对于Python的float（也称为“double”），该数字为53.在示例中存储1所需的位只是结束，因此它被删除。 （它实际上是四舍五入的，所以有时它会向上舍入：2.**53+3==2.**53+4。）
答案 1 :(得分：1)
简单的float没有足够的精度来表示两个数量级之间的差值1。如果需要，您可以自己测试限制：编写一个循环来测试2.0**N == 2.0**N + 1 N中range(16, 55)的值。你会发现float中有多少精度位。
对于一个有趣的结果，也尝试添加1到2.0 ** 53几十倍。您将看到该值如何随着这些小增量而改变。