比较浮点数的方法之间的差异

Question

似乎有很多方法可以判断两个浮点数是否相同。以下是我发现的一些例子：

1. fabs(x - y) < n * FLT_EPSILON * fabs(x)或fabs(x - y) < n * FLT_EPSILON * fabs(y)

2. fabs(x - y) < n * FLT_EPSILON * fabs(x + y)

3. fabs(x - y) < n * FLT_EPSILON * fabs(x + y) || fabs(x - y) < FLT_MIN)

4. fabs(x - y) / sqrt(x * x + y * y + FLT_EPSILON * FLT_EPSILON) < n * FLT_EPSILON

我真的很困惑他们。假设有一种比较两个浮点数的最佳方法，这是最快和最准确的，其他方法甚至不应该存在。所以这些不同的方式必须有自己的优点和缺点。

我的问题是：哪种方法是最快/最准确/最实用？

参考链接：

http://accu.org/index.php/journals/1558（1和4）

https://stackoverflow.com/a/10335601/5399734（2和3）

澄清：至少，我认为“最快/最准确”主要是基于意见的。

Answer 1

最快最准确的是x == y。在我知道计算准确的情况下，我经常使用它。在其他一些情况下，我按照特定应用程序的要求对其中一个数字进行舍入，然后进行精确比较。

到目前为止，我不需要使用您问题中较复杂的表达式之一。但话说回来，也许我只是没有做“真正的计算”。