在参加Google CodeJam比赛时刚刚发现了一些不直观的行为。
input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
output: True
（好的...）
input: pow(10, 30) in [pow(10, 30) * 1.0]
output: False
（???????????）
（所以，这种行为取决于数字的大小吗？！）
（这是因为大的Python整数在幕后被不同地表示吗？）
input: True == True
output: False
（好的，一切正常）
input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] == pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
输出：False
（更多?????）
input: pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] and pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
输出：正确
（我完全迷路了）
答案 0 :(得分：5)
这是因为浮点，而且还因为涉及整数的情况下python处理幂运算结果的方式：
>>> type(pow(10,30))
<class 'int'>
pow运算符将结果保留为整数。
现在，如果乘以1.0，则迫使其将表示形式更改为float，然后使用30的指数，精度不足以与整数进行比较。< / p>
无关，但要完全回答您的问题，==的奇怪行为与之无关：这是operator chaining的问题。使用一组括号不会对您有帮助，也可以解决您的问题：
>>> pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0] == pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]
False
>>> (pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0]) == (pow(10, 20) in [pow(10, 20) * 1.0])
True
>>>