Question

试图找出以下算法的Big-O复杂性：

function foo1(a,b,c)
Begin
  for i:=1 to a do begin
    for j:=1 to b do begin
      if (c>1) then
        x=y+foo1(a,b,c-1);  
    end;
  end;  
End;

那么，我基本上认为：如果a，b和c是变量，则此函数具有O（n ^ n）复杂度。但是，我不太确定。

Answer 1

让我们将问题分成几部分：

1）第一个循环：它从 1 变为 a ，这意味着它需要一个步骤才能完成循环。

2）第二个循环：它从 1 变为 b ，这意味着它需要 b x a 完成这些循环。为什么？因为在 a 的每个循环中，您都会执行 b 循环。这意味着：b0 + b1 + b2 ... ba。因此 - ＆gt; A * B

3）然后你应用递归步骤。该递归在第二个循环中重复 c 次。这意味着对于 b 中的每次迭代，您将重复整个过程。含义（a * b）0 *（a * b）1 *（a * b）2 ...（a * b）c。因此 - ＆gt; O（（a * b）^ c）

具有嵌套递归的方法的大O复杂性

1 个答案: