我在我的C ++程序中使用Eigen来实现高效的Tensor-Storage并出现错误。
如果我使用BDCSVD-Module计算（非常简单的）奇异值分解，一切都会崩溃。 当我尝试计算
时出现错误int n = 512;
Eigen::MatrixXd A = n * Eigen::MatrixXd::Ones(n, n);
Eigen::BDCSVD<Eigen::MatrixXd> SVD(A, Eigen::ComputeThinU | Eigen::ComputeThinV);
这应该给我奇异值和稀U和V矩阵。由于矩阵由一大堆512组成，因此矩阵仅具有等级1。 JacobiSVD模块给出了正确的结果，BDCSVD给了我一堆纳米值。他们来自哪里？
我在版本14.0.25431.01中使用Visual Studio 15并根据Eigen IDE-Page设置了所有内容，这种情况发生在调试或发布模式，32位或64位。
在更多＆＃34;随机＆＃34; - 类似大小的示例中，BCD的表现优于Jacobi 30倍或更多，所以我真的很想使用BCD。