eigen的cholesky受益于mp吗？

Question

我想知道，如果使用多个线程（使用fopenmp）会加速eigen的cholesky分解

https://eigen.tuxfamily.org/dox/classEigen_1_1LLT.html

有一些关于特征的信息，特定方法可以并行运行，但不清楚哪一个好处

https://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicMultiThreading.html

如果eigen没有并行分解选项，可能还有另一种选择吗？

Answer 1

Eigen的Cholesky模块不支持多线程，但sparse module中有外部解算器的包装器。

有趣的稀疏Cholesky解算器将是 PaStiX （CeCILL-C，GPL-ish）或 Pardiso （专有的，英特尔MKL）。

他们都支持 LLT分解。

Answer 2

目前，正如文档on this page所述，只有PartialPivLU具有隐式多线程支持（即，它涉及多线程的大型产品）。 基本上，目前唯一明确并行化的是（足够大）矩阵矩阵产品。