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Question

我注意到使用 Eigen 库对Cholesky分解有显着的性能差异。

我正在使用最新版本的Eigen（3.2.1）以及以下基准代码：

#include <iostream>
#include <chrono>
#include <Eigen/Core>
#include <Eigen/Cholesky>
using namespace std;
using namespace std::chrono;
using namespace Eigen;

int main()
{
    const MatrixXd::Index size = 4200;
    MatrixXd m = MatrixXd::Random(size, size);
    m = (m + m.transpose()) / 2.0 + 10000 * MatrixXd::Identity(size, size);

    LLT<MatrixXd> llt;
    auto start = high_resolution_clock::now();
    llt.compute(m);
    if (llt.info() != Success)
        cout << "Cholesky decomposition failed!" << endl;
    auto stop = high_resolution_clock::now();

    cout << "Cholesky decomposition in "
         << duration_cast<milliseconds>(stop - start).count()
         << " ms." << endl;

    return 0;
}

我使用g++ -std=c++11 -Wall -O3 -o bench bench.cc编译此基准测试并在第一次在Windows上运行它（使用MinGW，[编辑：GCC 4.8.1]）和第二次在Linux（编辑：GCC 4.8.1）上运行它，但是两次都在同一台机器上。

在Windows上，它给了我：

Cholesky decomposition in 10114 ms.

但是在Linux上我得到了：

Cholesky decomposition in 3258 ms.

这不到Windows所需时间的三分之一。

在Eigen用于实现这种加速的Linux系统上是否有可用的东西？如果是这样，我怎样才能在Windows上完成同样的工作？

Answer 1

确保使用的是64位系统。如果情况并非如此，那么不要忘记启用SSE2指令（-msse2），但性能仍然不如64位系统那样高，因为可用的SSE寄存器更少。 / p>

Answer 2

见Eigen的主页here。

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Eigen正在成功地与以下编译器一起使用：

GCC，4.1及更新版本。 GCC 4.2的性能非常好   更新。

MSVC（Visual Studio），2008及更新版本（旧版2.x.   版本的Eigen支持MSVC 2005，但没有矢量化）。

英特尔C ++编译器。非常好的表现。

LLVM / CLang ++   （2.8及更新）。

MinGW，最新版本。很好   使用GCC 4时的性能。

QNX的QCC编译器。

参数

您的gcc（＆gt; = 4.2）版本可能比MinGW使用的版本更新...

注意

就像旁注一样，你甚至可能有一个不是“最近”的MinGW版本，因为链接也说：

Eigen是标准的C ++ 98，理论上应该兼容任何兼容的编译器每当我们使用一些非标准功能时，这是可选的，也可以禁用。

所以也许你的gcc版本使用了一个新的优化功能，MinGW没有，并且又回到了另一个更慢的替代方案。

当然，最后，它可能是一个完全不同的东西，这是基于理论的实验性猜测...

为什么Eigen的Cholesky在Linux上的分解比在Windows上快得多？

2 个答案:

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参数

注意