标签： python adaboost
我的理解是，AdaBoostClassifier使用一组不同的分类器来训练数据，并输出一个元分类器，它由不同的加权分类器组成，可以提供最高的准确度。我在scikit的adaboost页面上看到了base_estimator参数，这是否只选择了第一个/起始分类器？ n_estimator参数是否会选择adaboost在结束前尝试的分类数量？如果是这样的话，当我调用函数时，它如何知道要选择哪个n = 10个分类器？
是否存在AdaBoost使用的完整分类器列表？