在matlab中更新NaiveBayes分类器

Question

我正在为Bagging和AdaBoost算法的在线版本编写程序，并且我使用matlab的NaiveBayes分类器作为弱学习者。由于作为在线学习者他们应该一次获取一个数据，我必须在每个周期更新NaiveBayes分类器，但它没有方法，我必须将所有数据存储在一个数组中并且每次都在孔阵列上调用NaiveBayes.fit 。由于我有大约4000个数据，在实际情况下可能会有更多数据，我想知道你是否可以告诉我任何更好的方法来做到这一点？ （如果还有其他弱分类器我可以查看，请告诉我）

此致， Kourosh

Answer 1

您应该只对新样本运行AdaBoost + NaiveBayes。然后，结果可用于更新先前找到的结果的值。

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