Question

我已经创建了示例DAG，其中我有DAG配置，如下所示。

default_args = {
    'owner': 'airflow',         
    'depends_on_past': False, 
    'start_date': one_min_ago,
    'email': ['admin@airflow.com'],
    'email_on_failure': True, 
    'email_on_retry': True, 
    'retries': 5, 
    'retry_delay': timedelta(hours=30))

当我运行气流网络服务器时，我会收到以下信息。

/home/af_user/anaconda/lib/python3.5/site-packages/flask/exthook.py:71: 
ExtDeprecationWarning: Importing flask.ext.cache is deprecated, use 
flask_cache instead.
 .format(x=modname), ExtDeprecationWarning
[2017-12-18 12:41:27,967] [17328] {models.py:167} INFO - Filling up the 
DagBag from /home/af_user/airflow/dags
[2017-12-18 12:41:28 +0000] [16648] [INFO] Handling signal: ttou
[2017-12-18 12:41:57 +0000] [16655] [INFO] Worker exiting (pid: 16655)

此外，DAG只会处于运行状态。

让我知道是否曾经遇到过这个问题并已经修好了。

Answer 1

预计会有这些消息。 ttou（和ttin）信号用于刷新网络服务器的gunicorn工作者，以便它获取DAG更改。您可以使用worker_refresh_interval和worker_refresh_batch_size气流配置值修改或禁用此行为。

Answer 2

如果没有充分的理由，我真的不想更改worker_refresh_interval或worker_refresh_batch_size。另一种方法是设置环境变量：

GUNICORN_CMD_ARGS="--log-level WARNING"

如果在docker-compose.yml文件中进行设置，则使用apache-airflow == 1.10.6和gunicorn == 19.9.0进行以下测试：

environment:
    - 'GUNICORN_CMD_ARGS=--log-level WARNING'

如果在Dockerfile中进行设置，则使用apache-airflow == 1.10.6和gunicorn == 19.9.0进行以下测试：

ENV GUNICORN_CMD_ARGS --log-level WARNING

信用：answer by amoskaliov

＆＃34;处理信号：ttou＆＃34;在气流中运行DAG时的消息

2 个答案: