Question

我创建了一个dag，并每天安排它。它每天都会排队，但任务实际上并未运行。过去here已经提出了这个问题，但是答案并没有帮助我，因此似乎还有另一个问题。

我的代码在下面共享。我用注释替换了任务t2的SQL。当我使用“ airflow test ...”在CLI上分别运行它们时，每个任务都成功运行。

您能解释一下如何使DAG运行吗？谢谢！

这是DAG代码：

from datetime import timedelta, datetime
from airflow import DAG
from airflow.contrib.operators.bigquery_operator import BigQueryOperator



default_args = {
    'owner' : 'me',
    'depends_on_past' : 'true',
    'start_date' : datetime(2018, 06, 25),
    'email' : ['myemail@moovit.com'],
    'email_on_failure':True,
    'email_on_retry':False,
    'retries' : 2,
    'retry_delay' : timedelta(minutes=5)
}


dag = DAG('my_agg_table',
default_args = default_args,
schedule_interval = "30 4 * * *"
)



t1 = BigQueryOperator(
    task_id='bq_delete_my_agg_table',
    use_legacy_sql=False,
    write_disposition='WRITE_TRUNCATE',
    allow_large_results=True,
    bql='''
    delete `my_project.agg.my_agg_table`
    where date = '{{ macros.ds_add(ds, -1)}}'
    ''',
    dag=dag)

t2 = BigQueryOperator(
    task_id='bq_insert_my_agg_table',
    use_legacy_sql=False,
    write_disposition='WRITE_APPEND',
    allow_large_results=True,
    bql='''
    #standardSQL
    Select ... the query continue here.....
    ''',    destination_dataset_table='my_project.agg.my_agg_table',
    dag=dag)


t1 >> t2

Answer 1

通常很容易找出未运行任务的原因。在Airflow网络用户界面中时：

选择任何感兴趣的DAG
现在单击任务
再次单击Task Instance Details
第一行中有一个面板Task Instance State
在其旁边的Reason框中，是运行任务的原因或忽略任务的原因

检查第一个未执行的任务通常很有意义，因为我看到您已经安装了depends_on_past=True，如果在错误的情况下使用它会导致问题。

此处的更多信息：Airflow 1.9.0 is queuing but not launching tasks

AirFlow DAG陷入运行状态

1 个答案: