Question

在我第一次涉足气流时，我正在尝试运行安装附带的示例DAGS之一。这是v.1.8.0。以下是我的步骤：

$ airflow trigger_dag example_bash_operator
[2017-04-19 15:32:38,391] {__init__.py:57} INFO - Using executor SequentialExecutor
[2017-04-19 15:32:38,676] {models.py:167} INFO - Filling up the DagBag from /Users/gbenison/software/kludge/airflow/dags
[2017-04-19 15:32:38,947] {cli.py:185} INFO - Created <DagRun example_bash_operator @ 2017-04-19 15:32:38: manual__2017-04-19T15:32:38, externally triggered: True>
$ airflow dag_state example_bash_operator '2017-04-19 15:32:38'
[2017-04-19 15:33:12,918] {__init__.py:57} INFO - Using executor SequentialExecutor
[2017-04-19 15:33:13,229] {models.py:167} INFO - Filling up the DagBag from /Users/gbenison/software/kludge/airflow/dags
running

dag状态长时间保持“运行”状态（至少现在至少20分钟），但是通过快速检查这项任务，它应该需要几秒钟。我该如何解决这个问题？我怎样才能看到它被贴在哪一步？

Answer 1

要运行任何DAG，您需要确保正在运行两个进程：

airflow webserver
airflow scheduler

如果您只有airflow webserver正在运行，则用户界面会将DAG显示为running，但如果您点击DAG，则其任务实际上都不是running或{{1}而是处于scheduled状态。这意味着他们等待Null接听。如果airflow scheduler未运行，您将永远陷入此状态，因为任务永远不会被执行。

此外，请确保DAG视图中的切换按钮切换为特定DAG的“ON”。否则，如果您手动触发它，调度程序将无法获取它。

Answer 2

我最近也开始使用Airflow，我的笨蛋一直在无休止地运行。您的dag可能会设置为“暂停”＆＃39;没有你意识到它，因此调度程序将不会安排新的任务实例，当你触发dag时，它看起来就像无休止地运行。

有一些解决方案：

1）在Airflow UI中，切换dag左边的按钮，然后关闭＆＃39;关闭＆＃39;到＆＃39; On＆＃39;。关闭意味着dag暂停，因此On将允许调度程序拾取并完成dag。（这解决了我的初始问题）

2）在你的airflow.cfg文件中，dags_are_paused_at_creation = True，是默认值。所以你创建的所有新dag都从一开始就暂停了。将此更改为False，您创建的未来dags将很快立即启动（我必须重新启动webserver和调度程序以更改airflow.cfg才能被识别）

3）使用命令行$ airflow unpause [dag_id] 文档：https://airflow.apache.org/cli.html#unpause

Answer 3

以下内容对我有用。

确保已设置AIRFLOW_HOME
具有文件夹dag，插件。具有气流用户权限的文件夹r，w，x。
确保您在dags /文件夹中至少有一个dag。
pip install celery [redis] == 4.1.1

我已经检查了上述有关气流1.9.0气流版本的信息

我在airflow 1.10版本中尝试了相同的技巧，并且有效。

示例DAG无限期地陷入“运行”状态

3 个答案: