给定数据集的线性回归

Question

如果我有一组数据，我将如何使用线性回归拟合一条线？我知道我应该使用polyfit，但是，我必须在找到之后对线进行线性插值，所以我不知道什么是最好的设置。

我的样本数据设置

x = [ 0.13653 0.14551 0.28696 0.47473 0.48740 0.75441 0.88754 0.91808 0.94291 0.97388 ];
y = [ 0.29250 0.79586 0.78081 0.12643 0.14409 0.50125 0.40181 0.83697 0.34130 0.27120 ];

Answer 1

您使用polyfit作为学位1，所以：

[a,b] = polyfit(x, y, 1)

polyfit将返回包含2个项目的列表：（1）行a的斜率; （2）拦截 b。

然后，您可以使用函数a*x+b绘制该行（x此处不列表）。