给出2组数据的c#线性回归

时间:2015-09-07 07:14:33

标签: c# statistics linear-regression

我有2组数据 - 一组是平均位置,另一组是每个位置的分数,我有一个项目的预测分数 -

double[] positions = {0.1,0.2,0.3,0.45,0.46,...};
double[] scores = {1,1.2,1.5,2.2,3.4,...};

我需要创建一个预测平均位置得分的函数,因此给出一个位置为1.7的新项目。 我认为这个功能应该是y = a * x + b,但是我怎么做呢?

任何帮助将不胜感激!

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

是的,你必须建立一个线性函数

  y = a * x + b

为了做到这一点,你必须计算总和(x预测变量的值和y - 是对应的结果):< / p>

 sx  - sum of x's
 sxx - sum of x * x
 sy  - sum of y's
 sxy - sum of x * y

所以

 a = (N * sxy - sx * sy) / (N * sxx - sx * sx);
 b = (sy - a * sx) / N;