多组数据的线性回归-分别预测600个广告

Question

我有120000行数据。此数据包含600个广告，每个广告200条记录。我想使用线性回归来预测效果最好的广告，以预测每个广告的收益。如何为每个广告轻松创建600个线性回归模型而又不轻松 data strcuture

Answer 1

您可以通过为数据框中的唯一广告制作一个for循环来做到这一点，如下所示：

results <- c()
for ad in unique(All.DF$ad_id){
   Ad.DF<- All.DF[All.DF$ad_id == ad,]

   fit <- lm(spend, returns)
   r.sq <- summary(fit)$r.squared
   results <- c(results, r.sq)
}
print(max(results))