Question

你好，我有一个代码可以测量两点之间的距离，但我认为结果以像素为单位，所以想得到距离，但是以cm为单位。我使用的是网络摄像头Microsoft lifecam hd-3000，我现在还不知道在代码中该做什么。 TEST

＆＃13;

import cv2   
import numpy as np

#Captura de video a traves de la webcam
cap=cv2.VideoCapture(0)

D = []
max_samples = 10000 

outfile = open('new.txt', 'w')
   
while(1):
        d=0.1
        centers=[]
        _, img = cap.read()
        
        hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) #Se obtiene un histograma basada en las saturaciones de colores.
        
        blue_lower=np.array([95,150,100],np.uint8)
        blue_upper=np.array([150,255,255],np.uint8)
           
        blue=cv2.inRange(hsv,blue_lower,blue_upper) #Se crea una mascara utilizando intervalos de color azul.
        
        kernel = np.ones((5 ,5), "uint8") #Crea una matriz de 5x5 la cual recorrera el video,
        blue = cv2.morphologyEx(blue,cv2.MORPH_OPEN,kernel)
        blue = cv2.morphologyEx(blue,cv2.MORPH_CLOSE,kernel)    
    
        blue=cv2.erode(blue,kernel, iterations=1) #Se erosiona utilizando el kernel sobre la mascara.
        res1=cv2.bitwise_and(img, img, mask = blue) #La nueva imagen reemplazara a blue.
            
    
        (_,contours,hierarchy)=cv2.findContours(blue,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) #Encuentra los contornos de los objetos que se ven en el filtro
    
        for pic, contour in enumerate(contours):
            area = cv2.contourArea(contour) #funcion de opencv que obtiene los contornos
            mayor_contorno = max(contours, key = cv2.contourArea)
    
            if(area>2000):
                x,y,w,h = cv2.boundingRect(contour) #Encuentra coordenadas de los contornos.
                img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
                cv2.putText(img,"Marcador",(x,y),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (255,0,0))
                M = cv2.moments(contour) #Se obtiene el centro de masa de los marcadores enconrados.
                cx = int(M['m10'] /M['m00'])
                cy = int(M['m01'] /M['m00'])
                centers.append([cx,cy])
                cv2.circle(img, (cx, cy), 7, (255, 255, 255), -1)
                
            if len(centers)==2:
                D = (np.linalg.norm(cx-cy)) #Se aplica distancia euclidiana para encontrar la distancia entre los centros de masa.
                print(D)
                outfile.write("{0} \n".format(D))
            
                      
        cv2.imshow("Color Tracking",img)
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
            outfile.close()
            print('Los datos han sido enviados al doctor')
            cap.release()
            cv2.destroyAllWindows()
            break

＆＃13;

我读到了外在和内在参数，但我如何使用网络摄像头获取它们？问候

如何测量opencv中2点之间的距离（Pixel to cm）

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