HI我使用opencv来检测帧中的两个对象并计算它们之间的距离，但是我需要计算它们之间的距离，你可以给出米与像素之间的关系
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这通常是不可能的：从单个图像中，重建的3d点的比例是未知的。
您的选择要么
添加更多视图，并使用立体视觉算法计算深度。
使用有关物体大小的知识来确定距离。
根据深度z，相机校准矩阵K和图像点x，我们可以得到相应的3D点X：
X = z * inv(K) * x
x的是齐次坐标。
当你在物体上有两个3D点时，计算距离是微不足道的。
答案 1 :(得分：0)
＆＃34;谢谢我尝试使用尺寸，但我需要实际尺寸（以米为单位）与像素尺寸之间的关系，以及相机与物体之间的已知距离＆＃34;
您需要做的是让对象在离相机一定距离处有问题并测量像素。然后，将此对象更远或更靠近相机移动，并再次测量更改像素。
由此可以确定像素变化的比率，该变化等于距离的变化，从而确定物体距相机的距离。它只是一个简单的微分方程。
假设有问题的物体的大小是固定的或缩放到用于计算比率的物体，这种方法应该粗略估计物体到相机的距离。
然后，您需要使用此比率来帮助计算物体之间的距离，因为当物体与相机的距离增加时，它与物体之间的距离会成反比。
然而，这种方法非常混乱，效率低下。更好的方法是使用两个不同的相机并观察Hannes提到的两者之间的差异