Question

下面显示了我拥有的数据帧的示例。请注意，我的数据框中有许多其他列，我的数据类型是给定列的“字符”。

Time 
NA, 2017-07-24 04:13:00
2017-07-24 07:01:12
NA, 2017-07-24 05:18:00
2017-07-24 05:00:45, NA
NA, 2017-07-24 19:44:30, NA

我希望删除所有“NA”，逗号和空格（“NA”和时间之间的空格）。因此，我需要的结果如下。

Time 
2017-07-24 04:13:00
2017-07-24 07:01:12
2017-07-24 05:18:00
2017-07-24 05:00:45
2017-07-24 19:44:30

提前感谢您的帮助！

Answer 1

这应该这样做：

your_data$better_time = gsub(
  pattern = "NA, |, NA",
  replacement = "",
  x = your_data$Time)

pattern = "NA, |, NA"是一个与NA,或, NA匹配的正则表达式。

Answer 2

来自str_extract的{{1}}的另一个选项。这提取了所需的内容，而不是删除不需要的内容：

stringr

备注：

library(stringr) df = df %>% mutate(Time = str_extract(Time, "\\d.+\\d"))匹配数字

\\d匹配任何字符一次或多次。这种匹配是贪婪的，这意味着它将搜索与模式匹配的最长字符串

.+匹配一个数字后跟任何字符一次或多次和一个数字。

<强>结果：

\\d.+\\d

数据：

Time 1 2017-07-24 04:13:00 2 2017-07-24 07:01:12 3 2017-07-24 05:18:00 4 2017-07-24 05:00:45 5 2017-07-24 19:44:30

从R中的子字符串中删除“NA”

2 个答案: