Question

我有一个2500行的数据框。一些行具有NA（过多的NA），我想删除这些行。

我搜索了SO档案，并将其作为最可能的解决方案：

df2 <- df[df[, 12] != NA,]

但是当我运行它并查看df2时，我看到的只是一个充满NAs（和s）的屏幕。

有什么建议吗？

Answer 1

根据您的要求，以下其中一项应该可以帮助您：

开始时的一些示例数据：

mydf <- data.frame(A = c(1, 2, NA, 4), B = c(1, NA, 3, 4), 
                   C = c(1, NA, 3, 4), D = c(NA, 2, 3, 4), 
                   E = c(NA, 2, 3, 4))
mydf
#    A  B  C  D  E
# 1  1  1  1 NA NA
# 2  2 NA NA  2  2
# 3 NA  3  3  3  3
# 4  4  4  4  4  4

如果您只想根据几个特定列删除行，可以在评论中使用complete.cases或@ SimonO101建议的解决方案。在这里，我删除了第一列中NA的行。

mydf[complete.cases(mydf$A), ]
#   A  B  C  D  E
# 1 1  1  1 NA NA
# 2 2 NA NA  2  2
# 4 4  4  4  4  4
mydf[!is.na(mydf[, 1]), ]
#   A  B  C  D  E
# 1 1  1  1 NA NA
# 2 2 NA NA  2  2
# 4 4  4  4  4  4

相反，如果您要设置阈值 - 例如“仅保留少于2 NA个值的行”（但您不关心NA值在哪些列中 - 你可以尝试这样的事情：

mydf[rowSums(is.na(mydf)) < 2, ]
#    A B C D E
# 3 NA 3 3 3 3
# 4  4 4 4 4 4

另一方面，如果您要删除所有 NA值的所有行，只需使用complete.cases：

mydf[complete.cases(mydf), ]
#   A B C D E
# 4 4 4 4 4 4

删除R中包含NA的行

1 个答案: