Question

我的R代码无法正常工作。

我正在尝试从CrimeData数据集中的Weapon.Description列中删除所有空格和NA值。然后打印出列的标题（减去空白和NA）。

这是我当前的代码，尽管由于某些原因它不能删除空格：

crimeData[!(!is.na(crimeData$Weapon.Description) & 
crimeData$Weapon.Description==""), ]
head(crimeData$Weapon.Description)

[1] STRONG-ARM (HANDS, FIST, FEET OR BODILY FORCE)
[2]                                            
[3] 
[4]                                                                                             
[5]STRONG-ARM (HANDS, FIST, FEET OR BODILY FORCE)

Answer 1

您的逻辑有些偏离：

!is.na(crimeData$Weapon.Description)为您提供内容不为NA的行
crimeData$Weapon.Description=="")为您提供内容为空字符串的行
!(...&...)否定了它，因此您要查询所有“非（非NA且为空）”的行。

也许您想要“不（不适用或为空）”？其中之一应该起作用：

crimeData[ !crimeData$Weapon.Description %in% c("", NA), ]
crimeData[ !is.na(crimeData$Weapon.Description) & crimeData$Weapon.Description != "", ]
crimeData[ !( is.na(crimeData$Weapon.Description) | crimeData$Weapon.Description == ""), ]
crimeData[ !is.na(crimeData$Weapon.Description) & nzchar(crimeData$Weapon.Description), ]

不确定这是否是一个因素，但这不会捕获“仅1个以上的空格”。如果是这样，您可能要先做

crimeData$Weapon.Description <- trimws(crimeData$Weapon.Description)

Answer 2

以na.omit的形式读取所有空格，然后使用crimeDate <- read.csv(file=file.choose(), na.strings = c("", "NA")) na.omit(crimeDate$Weapon.Description)删除

init message

Answer 3

我假设您正在尝试删除NA的整个行。如果是这样，请尝试以下操作：

crimeData[which(is.na(crimeData$Weapon.Description) == FALSE),]

which是合乎逻辑的；将is.na()设置为FALSE意味着将删除所有NA。

从列中的行中删除NA和空行

3 个答案: