一个新手问题：我有一个数据框，包含7,000个15个变量和800个NA值的观察值。
我已经找到了如何识别具有4个或更多NA值的行：
DF[rowSums(is.na(DF)) >= 4, ]，但我想删除NA中包含4个或更多DF个值的记录。如果这是最好的方式，有人可以告诉我在哪里放na.rm = T吗？
非常感谢，我是R的新手并且看了看......
答案 0 :(得分：1)
您的条件标识要省略的行。将其否定为要保留的行的ID，然后将结果存储在变量（或另一个）中：
DF <- DF[!(rowSums(is.na(DF)) >= 4), ]