我有一个包含日期和值的非常大的数据集。我可以使用带有日期和值的线性回归来获得预测公式。
我有日期和使用价值。 我可以将日期转换为数值并获得预测公式，但我认为这不起作用。
您能帮我解决一下如何处理这个用例吗？什么是最好的机器学习技术？我更喜欢线性回归，但不确定如何使用。
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这完全取决于您如何将日期转换为数字。如果您只是选择一个较小但接近日期字段的最小可能值的日期，并且执行＆＃34;以后的日期＆＃34;那个基准日你应该没问题。
您还可以考虑（实验）选择接近日期字段中间值的基准日期（在这种情况下，您将同时具有正值和负值）。
过去一个过去的日期通常不是一个好主意（显而易见的原因）......