遗忘在线线性回归

Question

我需要一种在python模拟过程中运行线性回归的方法。应该安装新的X和y值，并且应该进行新的系数估算。但是，较旧的值应该会降低权重。 有没有可以做到这一点的包？

Answer 1

这里简短的回答，或许更多的是一个想法而不是一个解决方案。

你试过scipy.optimize.curve_fit吗？

它会进行拟合，但在传递absolute_sigma参数之前，您仍然需要自己编码旧值的较低值。