TBATS模型的一个主要优点是它可以检测并处理多个季节性 - 例如嵌套的季节性。
我有一个时间序列，有两个嵌套的季节周期 - 年内周周期（第48周，第49周等），以及周内每日周期（周日，周一等）。
我使用了tbats函数来预测这个系列，并查看了输出。最初，我把季节性时期留作了＆＃34; NULL＆＃34; （意思是自动检测），这产生了一条简单的直线，没有捕捉到模型中的季节性。然而，我将时间段更改为365，然后生成了一系列预测，这些预测确实与年中每周变化相对应，但每日变化很小。我认为这意味着虽然功能不是（在这种情况下）能够检测模型中的季节性，但一旦＆＃34;告诉＆＃34;在季节性方面，它可以很好地预测它。因此，我想＆＃34;告诉＆＃34;季节性嵌套的模型，但我不知道如何/如果你能做到这一点。我试过了：
x<-tbats(y,seasonal.periods={365,7})
但这不起作用，并产生错误。