多个季节性 - 使用Tbat()函数, - 预测

时间:2015-06-12 15:02:10

标签: r tableau forecasting

我开始使用tableau与R集成,并且我使用了预测图。

我有6年的数据(每小时),有多个季节性,hourlyweeklyyearly

library(forecast); data <- msts(.arg1, seasonal.periods=c(24, 7 * 24, 365 * 24)

我在画面中应用了上述内容。这需要8个小时才能完成,但没有取得好成绩。以前我使用的ts()函数在我应用f=365,{days wise data}时显示效果很好,但是按小时数据显示效果不佳。

可能会有一些季节被错过。我知道tbat()可以完成这项工作,但我需要在画面上进行改进。

1 个答案:

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日期非常困难。最大的问题是你没有考虑闰年,这将在任何六年的时间里发生。假期使生活变得更加复杂,因为有些假期会在一周中的不同日期出现,具体取决于年份,这可能会改变观察结果。

退后一步。你有什么样的数据?你想了解什么?这将为最佳方法提供信息。