我正在尝试使用dshw（）来处理双重季节性 - 在我的情况下，每日数据包含一周（7天）和一年（365天）季节性。但是，当我运行代码时出现以下错误：
data<-msts(1:1000, seasonal.periods=c(7,365), ts.frequency=365, start=2012)
decompose<-dshw(data, period1=7, period2=365)
-- Error in dshw(data, period1 = 7, period2 = 365) : Seasonal periods are not nested
您认为解决此问题的最佳做法是什么？我应该只对我的数据使用stl两次（7天和365天的频率）吗？或者以某种方式修改数据？
谢谢！
答案 0 :(得分：2)
请尝试使用tbats()模型。它专门设计用于避免此问题。 DSHW是TBATS模型的特例。
decompose <- tbats(data)
答案 1 :(得分：0)
如果您根据period1定义了period2，则不会收到错误消息。
代替：
分解<-dshw（数据，period1 = 7，period2 = 365）
使用：
分解<-dshw（数据，period1 = 7，period2 = 7 * 52）