R的季节性

时间:2017-11-21 10:22:48

标签: r time-series

我正在寻找一种方法来确定特定产品的销售数据是否是季节性的,或者是布尔值是/否,可以作为每个产品的单独列(大约2500)。

数据框看起来像这样:

Product ID  Date      Sales
X         2015-01       15
Y         2015-01       12 
Z         2015-01       10
X         2015-02       15
Y         2015-02       30
Z         2015-02       NA
and so on

我已将其转换为时间序列,但我无法使其适用于每种产品。

Product ID  2015-01  2015-02
X             15        15
Y             12        30
Z             10        NA
and so on

问题是我想使用包 greenbrown 季节性功能,但它只读取单变量时间序列,我能得到的只是多变量。

如何正确创建每个产品的时间序列,然后以上述格式获得季节性?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

将其保留为原始格式,并在产品ID上拆分以仅选择特定产品。使用$[[运算符选择列:

library(dplyr)

product_ids = df[["Product ID"]]
product_dfs = split( df, product_ids)

output = lapply( product_dfs, function(product_df){
is_seasonal_tuple =  Seasonality( product_df$Date)
#either return or add to the product df using e.g. mutate
} )