Question

使用R中的预测包在时间序列上生成tbats函数我已获得以下参数：

tbats（cluster1tbattrain）

TBATS(0, {1,0}, 1, {<52.1785714285714,4>})

Call: tbats(y = cluster1tbattrain)

Parameters
  Lambda: 0.000277
  Alpha: 0.0004483821
  Beta: 8.149e-07
  Damping Parameter: 1
  Gamma-1 Values: 6.500801e-08
  Gamma-2 Values: 1.250234e-07
  AR coefficients: 0.165745

Seed States:
              [,1]
 [1,]  1.377704557
 [2,] -0.001508431
 [3,] -0.119006816
 [4,]  0.021604901
 [5,]  0.040554704
 [6,] -0.013422482
 [7,] -0.031521559
 [8,]  0.015044923
 [9,] -0.041001689
[10,]  0.032026398
[11,]  0.000000000

Sigma: 0.1353452
AIC: 607.0256

如何将它们转换为数学函数，以Yt = f（α，β，Yt-1，θ）的形式，直接在excel上使用它们（例如）？

谢谢！

Answer 1

你可以看看这个

require(forecast)
data(USAccDeaths)
fit <- tbats(USAccDeaths)
fit
write.csv(fit$seed.states, file = "examplefilename.csv")

然后检查Excel中的打开examplefilename.csv是否为您提供了所期望的内容

Tbats参数成数学函数？

1 个答案: