Question

当我在MYSQL（版本5.6.37）上运行以下两个查询时使用完全相同的表我得到了非常不同的结果，这对我来说没有意义......

SELECT COUNT(*) FROM salesTransactions WHERE date<'2000-01-01'

我得到159个结果（如预期的那样）。然而，当我然后运行相同的报告但将年份增加到20,000时，我得到了完全不同的结果：

SELECT COUNT(*) FROM salesTransactions WHERE date<'20000-01-01'

我得到了结果6.

怎么可能？如果我将日期更改为30,000，我会得到预期的结果计数。我玩过，20100年有8个结果，这是另一个数字。

表格是：

ID：整数日期：日期名称：varchar（32）

这怎么可能？

Answer 1

DATE类型用于具有日期部分但没有时间部分的值。 MySQL以'YYYY-MM-DD'格式检索并显示DATE值。支持的范围是“1000-01-01”到“9999-12-31”。 DATETIME类型用于包含日期和时间部分的值。 MySQL以'YYYY-MM-DD HH：MM：SS'格式检索并显示DATETIME值。支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。 TIMESTAMP数据类型用于包含日期和时间部分的值。 TIMESTAMP的范围为'1970-01-01 00：00：01'UTC到'2038-01-19 03:14:07'UTC。（https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/datetime.html）

有趣的是，您可能希望隐式日期转换返回null，因此查询将不返回任何内容。所以我做了一点测试。

Select count(*) from awsalesorderheader
union all
select count(*) from awsalesorderheader where orderdate < '9999-01-01' 
union all
select count(*) from awsalesorderheader where orderdate < '20049-01-01' 
union all
select count(*) from awsalesorderheader where orderdate < '20050-01-01' 
union all
select count(*) from awsalesorderheader where orderdate < '20070-01-01' 
union all
select count(*) from awsalesorderheader where orderdate < '10000-01-01' 
union all
select count(*) from awsalesorderheader where orderdate < '40000-01-01' 
union all
select count(*) from awsalesorderheader where orderdate < '30000-01-01' 
union all
select count(*) from awsalesorderheader where orderdate < null 
;

+----------+
| count(*) |
+----------+
|    31466 |
|    31466 |
|        0 |
|     1379 |
|    17514 |
|        0 |
|    31466 |
|    31466 |
|        0 |
+----------+
9 rows in set (0.26 sec)

请注意20049-01-01有一个截止点，之后我开始计算＆gt;我的想法跳到了（可能是错误的）结论，即y2k还没有消失。

为什么在MySQL中使用20,000年会产生不同的结果

1 个答案: