用于物体检测的dlib标记 - 仅检测60％

Question

我对使用dlib的对象检测有疑问。我想要检测脸上的胡须。所以我标记如下

typedef scan_fhog_pyramid<pyramid_down<6> > image_scanner_type; 
image_scanner_type scanner;
scanner.set_detection_window_size(80, 80); 
structural_object_detection_trainer<image_scanner_type> trainer(scanner);

我训练了400张图片。但是检测％是60.它甚至检测到没有胡须，我想这是因为我标记了no_beard所以它正在检测（可能是）。看来我的标签是错误的，我只是想检测出只有胡须的脸。那么在那种情况下，我是否只需要标记留胡子的脸？或者我应该标记胡须和no_beard？出了什么问题？供参考我使用enter link description here

Answer 1

如果您没有更改任何内容，则默认培训方式就像此xml文件一样。它只将物体训练为矩形盒子（所有盒子的宽度和高度比几乎相同）。

它没有训练任何标签，所以我建议你只训练胡须图像作为对象。如果你有足够的图像，它应该学习胡须对象。

另一个想法是，通过dlib's MMOD Face detection检测脸部，然后训练胡须图像。

确保在训练中保留没有注释的非胡须图像，以便学习。