使用Dlib库进行对象检测

Question

我正在尝试使用dlib机器学习库来对象检测。

当我按照说明书写了一切似乎都没问题但是我甚至无法在原始图像上检测到我的物体。即使我在一个唯一的黑色图像上测试它，它也会发现一次检测。哪个不应该发生。如果我将一个受过训练的图像粘贴到黑色图像上，它会发现许多不应该发生的检测。

我没有触摸train_object_detector.cpp文件。它是原创的。

这是我的示例图片

我使用imglab创建的XML文件。

<?xml version='1.0' encoding='ISO-8859-1'?>
<?xml-stylesheet type='text/xsl' href='image_metadata_stylesheet.xsl'?>
<dataset>
<name>imglab dataset</name>
<comment>Created by imglab tool.</comment>
<images>
  <image file='totaldata/1.jpg'>
    <box top='0' left='1' width='61' height='64'/>
  </image>
  <image file='totaldata/2.jpg'>
    <box top='0' left='1' width='63' height='65'>
      <label>1</label>
    </box>
  </image>
  <image file='totaldata/3.jpg'>
    <box top='1' left='0' width='61' height='61'>
      <label>1</label>
    </box>
  </image>
  <image file='totaldata/4.jpg'>
    <box top='0' left='0' width='59' height='63'>
      <label>1</label>
    </box>
  </image>
  <image file='totaldata/5.jpg'>
    <box top='2' left='1' width='59' height='60'>
      <label>1</label>
    </box>
  </image>
  <image file='totaldata/6.jpg'>
    <box top='0' left='2' width='60' height='62'>
      <label>1</label>
    </box>
  </image>
</images>
</dataset>

只有黑色的检测截图

仅使用黑色和经过训练的图像进行检测的屏幕截图。

以防万一这是cpp文件的链接。

http://dlib.net/train_object_detector.cpp.html

提前谢谢。

Answer 1

你不应该裁剪你的训练图像。您需要提供看起来像您将在测试时使用的图像的训练图像。

在这种情况下，图像窗口的部分特征向量是从图像外部的区域中提取的（因为您的对象被如此紧密地裁剪），并且因为图像的外部被假定为黑色，所以它的学习您的对象总是被黑色像素包围。