我无法保存DLIB面部检测模型生成的图像芯片。以下代码详述了我的工作流程。我试图将整个图像保存在下面d_image
,这样就可以了。但是,当我尝试保存每个芯片时,我得到了失真的输出(见下面的例子)。我在Ubuntu 16.04上使用dlib 19.4。
// object to store raw image data
cv::Mat rawImage;
// initialize the detector
dlib::frontal_face_detector detector = dlib::get_frontal_face_detector();
// using shape predictor object to create dull_object_detections
dlib::shape_predictor sp;
dlib::deserialize(argv[1]) >> sp;
// for writing out images
int image_id = 1;
while (true){
// retrieve image size
sockt.getData(&image_size, 4, NULL);
if (image_size > 0) {
rawImage.create(1, image_size, CV_8UC1);
// load incoming data from a stream
sockt.getData(rawImage.data, image_size, MSG_WAITALL);
// reshape and correct orientation
dlib::cv_image<dlib::bgr_pixel> d_image = utils::process_frame(rawImage);
// find the daces!
std::vector<dlib::rectangle> detections = detector(d_image);
if (detections.size() > 0){
// generate additional detection data so we can use
// dlib's extract_image_chips function
std::vector<dlib::full_object_detection> shapes;
for (int idx = 0; idx < detections.size(); idx++){
dlib::full_object_detection shape = sp(d_image, detections[idx]);
shapes.push_back(shape);
}
// write each chip to disk
dlib::array<dlib::array2d<dlib::bgr_pixel>> face_chips;
dlib::extract_image_chips(d_image, dlib::get_face_chip_details(shapes), face_chips);
for (int idx = 0; idx < face_chips.size(); idx++){
std::string fname = argv[2] + std::to_string(image_id) + ".jpg";
dlib::save_jpeg(face_chips[idx], fname);
image_id++;
}
}
示例保存芯片:
修改:为utils::process_frame
添加了评论。此函数接受1xN阵列,并使用OpenCV
答案 0 :(得分:1)
您使用的图片格式出现了问题:
这是OpenCV的灰度(1通道)图像
rawImage.create(1, image_size, CV_8UC1);
这是BGR(3通道)图像
dlib::cv_image<dlib::bgr_pixel> d_image = utils::process_frame(rawImage);
如果图像的通道数不正确,Dlib应该抛出异常,但它不会在你的情况下抛出它。这意味着在utils::process_frame(rawImage)
中某处将图像格式首先更改为3通道检查图像格式
此构造代码rawImage.create(1, image_size, CV_8UC1);
构造了1行和image_size cols图像。
图像大小和格式不正确
请注意,dlib不会将图像数据复制到dlib::cv_image<dlib::bgr_pixel> d_image
,并且rawImage
应该保持不变,其他线程会一直处理
无论如何,您可以致电dlib::toMat
,获取OpenCV Mat并使用OpenCV函数保存
<强>更新强> 还有一件事:
dlib::cv_image<dlib::bgr_pixel> d_image = utils::process_frame(rawImage);
看起来像utils :: process_frame返回一些在构造d_image后被销毁的临时对象。 d_image不保存返回的数据,可能会丢失 所以我建议你改变你的代码:
cv::Mat uncompressed;
tils::process_frame(rawImage, uncompressed);
dlib::cv_image<dlib::bgr_pixel> d_image(uncompressed);;
其中process_frame应该引用cv :: Mat并将其输出保存到其中