在opencv中实现skeletonize算法的问题

Question

我正在尝试使用opencv实现skeletonize alogrithm。我想减少下面图像的像素数量并使其变薄。

这是我想要镂空的图像：

这是我的代码：

Mat image = imread("4X4_b9.png",IMREAD_GRAYSCALE);
    int rows = image.rows;
    int cols = image.cols;
    int size = rows * cols;
    Mat skel = Mat::zeros(image.rows,image.cols,CV_8U);
    threshold(image, image, 100, 255, THRESH_BINARY);
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_CROSS, Size(3,3));
    bool done = false;
    while(done == false){
        Mat eroded;
        erode(image, eroded, element);
        Mat temp;
        dilate(eroded, temp, element);
        subtract(image, temp, temp);
        bitwise_or(skel, temp, skel);
        eroded.copyTo(image);

        int zeros = size - countNonZero(image);
        if(zeros == size){
            done = true;
        }
    }

    imshow("skel",skel);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

注意：我尝试过此链接以供参考： python implemented

跑完后，很多线都丢失了。

以下是输出：

我做错了什么？

Answer 1

将img转换为具有白色形状的黑色背景

img -> threshold(img, img, 128, 255, THRESHOLD_BINARY_INV);