Question

示例数据框：

       col_1  col_2  col_3  col_4
f1     0.1    0.2    0.3    0.4
f2     0.01   0.02   0.03  0.04
f3     0.001  0.002  0.003 0.004

我想通过将其名称与sep="_"分开来重命名列，以获取此内容：

       1      2      3      4
f1     0.1    0.2    0.3    0.4
f2     0.01   0.02   0.03   0.04
f3     0.001  0.002  0.003  0.004

然后我想在同一个图上绘制每列的密度（f.name vs f.value）（例如：http://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_freqpoly-11.png）所以我想我需要把它融化成像这样：

col   f.name    f.value    
1     f1        0.1
2     f1        0.2
3     f1        0.3
4     f1        0.4
1     f2        0.01
2     f2        0.02
3     f2        0.03
4     f2        0.04
1     f3        0.001
2     f3        0.002
3     f3        0.003
4     f3        0.004

有任何建议如何做到这一点？

Answer 1

不测试代码，使用包'dplyr'和'tidyr'。如果df是您的输入数据框，则以下内容应该有效：

df %>% gather(col, val, starts_with('col')) %>% 
  separate(col, into=c('nah','col'), sep='_') %>%
  ggplot(aes(x=val, colour=col)) + geom_freqpoly()

通过拆分其名称并在之后熔化数据帧来重命名数据框列

1 个答案: