为什么人们对roc_auc_score（）使用predict_proba（）的第二列（即predict_proba（X）[：，1]）？

Question

我已经多次看到人们使用predict_proba(X)第二列的值（即predict_proba(X)[:,1]）来查找二进制分类模型的roc_auc_score()，如下所示：

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rfc = RandomForestClassifier()
rfc.fit(X_train, y_train)

ypred = rfc.predict_proba(X_test)[:,1]
roc_auc_score(y_test, ypred)