数据挖掘最小支持和强关联规则

时间:2017-10-29 17:35:06

标签: data-mining

如果我有下表:

Transactions

如果A = {I1},B = {I2},并且我发现支持为0.4且关联规则A⇒B的置信度为0.5,那么我如何确定这是否是一个强关联规则?

例如,如果最低支持率是30%,那么我认为它是强大的,对吗?因为我们的支持是0.4计算的。但是,如果最低支持率是50%,那么它并不强大,因为我们的支持率低于此值。

关于我发布的图片,我是否正确地思考这个问题?

1 个答案:

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请阅读J. Han,M。Kamber和J. Pei撰写的“数据挖掘:概念与技术”。

通常,如果关联规则满足最小支持阈值和用户确定的最小置信度阈值,则称为强关联规则。在你的情况下;

I1 ⇒ I2 [40%, 50%]  

使用30%的最低支持率和60%的最低置信度,您的关联规则不满足最小置信度阈值。因此,这不是一个强有力的关联规则。