关联规则算法中的平凡规则

Question

我通过关联规则算法分析超市数据库，虽然最小信心（0.04）和最小支持（0.002）低但得到它们的结果是平凡的规则（每天购买的新鲜物品）例如：

番茄 - ＆gt;黄瓜

牛奶 - ＆gt;鸡蛋

我不认为这条规则可能对任何事情都有好处。

我使用sql server商业智能进行分析。

我的数据库可能无法帮助我预测或其他问题

Answer 1

信心本身并没有告诉你多少。您还需要考虑提升（当番茄存在时，黄瓜比不存在番茄时更有可能）。您还可以使用从列联表中计算出的卡方值，其中包含西红柿存在且不存在的黄瓜计数。较高的卡方值通常表示更有趣的规则。