我在csv文件中有这个交易。
A
I1,I2,I5
I2,I4
I2,I3
I1,I2,I4
I1,I3
I2,I3
I1,I3
I1,I2,I3,I5
I1,I2,I3
和support=0.02
关联规则为confidence=0.8
和{I1, I2, I3}
。这来自Data Mining,Concepts and Techniques一书
我在R中编写了代码并且通过这种支持我只得到一条规则{I1, I2, I5}
R中的代码:
{I1,I2,I5}
答案 0 :(得分:0)
{I1,I2,I3} 不是关联规则。
这是频繁的项目集。
关联规则的左侧必须是频繁的项目集,但不是每个频繁的项目集都会出现在规则的左侧。
因此,您不能依赖查看关联规则的lhs来查找所有频繁项目集。
在您的Apriori关联规则中,最后两个规则是从项集{I1,I2,I3,I5}生成的(lhd的 union 和rhs也必须是频繁的项集)。但是,如果您想要查找频繁的项目集,请不要依赖关联规则。它们并不完全相同。