关联规则的信心

Question

试图理解我没有正确完成的任务。

假设所有（已关闭）频繁项目集及其支持计数为：

• 支持（{A，B，C，D}）= 0.3
• 支持（{A，B，C}）= 0.4
• 什么是Conf（B - > ACD）=？
• 什么是Conf（A - > BCD）=？
• 什么是Conf（ABD - > C）=？
• 什么是Conf（BD-> AC）=？

我的印象是{confidence a - ＆gt; bcd}，我可以做.4 / .3 ....显然不正确，因为支持不能大于1.

有人可以启发我吗？

Answer 1

信心（B - > ACD）是先行者对组合的支持。所以支持（ABCD）/支持（B）。您会注意到没有明确给出支持（B），但您可以通过封闭性推断出值。

结果是0.3 / 0.4 = 75％

请注意，支持通常以绝对值表示，但当然这并不重要。

Answer 2

我假设您使用以下定义以非正式方式制定支持和信心。

支持（X）=项目集一起显示的次数/数据集中的示例数

Conf（X - ＆gt; Y）=支持（X联合Y）/支持（X）

应用我们的定义：

• Conf（B - > ACD）=支持（ABCD）/支持（B）
• Conf（A - ＆gt; BCD）=支持（ABCD）/支持（A）
• Conf（ABD - > C）=支持（ABCD）/支持（ABD）
• Conf（BD - > AC）=支持（ABCD）/支持（BD）