是否有任何已知的算法或解决方案来比较图形(函数)?假设我们有两个图表,它们具有相同的区域但可能在点数或点值上存在一些不匹配。例如,在图片上我们看到几乎相同的图形,标记区域和值的偏差也有一些差异,这些图形也可能不同。
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想一些惩罚函数,你可以使用它来得分点之间的链接,然后找到一个优化它的算法。例如,您可以简单地将一个图形上的每个点映射到另一个类型的最近点,即2维最近邻点/ k-nn。您可以将一个图形上的每个点分配给另一个图形中的自己的点,以最小化距离的总和,这是分配问题。您可以按x的递增顺序考虑每组点,并根据需要删除或插入点以使它们整齐排列,以便y方向上相应点之间的差异很小。这是编辑距离问题的一个版本,但使用实数(y位置)而不是字符。