这将是我第二次询问计算语言学/模糊字符串匹配，但这一次，它不是关于词干的。
我的第一个问题是使用模糊字符串匹配重复数据库，我已经完成了。现在，我必须检测字符串是否是另一个字符串的简写。例如：
我目前正在使用.Net版本的SimMetrics来解决我的第一个问题。那么，SimMetrics中有一种方法可以解决我的问题吗？如果没有，那么解决这个问题的最佳方法是什么？
以下是SimMetrics中实施的指标：
我对所有这些算法并不熟悉。我在这里使用的是Leveshtein Distance，Needleman-Wunch，Jaro-Winkler，SoundEx和TF / IDF。我认为这些算法不足以解决这个速记名称问题
答案 0 :(得分：2)
您很可能需要自定义方法。这是我尝试的：
1）JOHN ADRIAN FREEMAN WELTER等同于JAF Welter或JAFWelter
在这里，您可以使用单词的第一个字母来获取缩写。如果所有出现都是最后一个单词已满，这很可能会给你独特的分辨率，否则你很可能会发现其他单词序列具有相同的缩写（例如JAFW：Java作为外来单词）
2）MICROSOFT OFFICE等于MS OFFICE
在这里，您需要一个已知单词的字典，并认识到 Microsoft 可以从 Micro 和 Soft 组合在一起（假设两者都在你的字典）并使用第一种方法
3）BUILDING等于BLDG
在这里，您需要一个单词和自定义缩写词典（我认为您不会找到一个可以计算所有单词缩写的规则/算法）