Question

因为我是Pandas的新手，对于如何处理这个问题有点困惑。

我的数据框看起来像这样：

Col1 Col2
Val1 100
Val2 150
Val3 200

我想要得到的就是这个

Val1 Val2 Val3 Col2
1    0    0    100
0    1    0    150
0    0    1    200

因此，如果该值存在于该行，则其新列中的值应为1。

Answer 1

使用get_dummies

In [5696]: pd.get_dummies(df, prefix='', prefix_sep='')
Out[5696]:
   Col2  Val1  Val2  Val3
0   100     1     0     0
1   150     0     1     0
2   200     0     0     1

或者，

In [5701]: df.Col1.str.get_dummies().join(df['Col2']) 
           # or df[['Col2']].join(df.Col1.str.get_dummies())
Out[5701]:
   Val1  Val2  Val3  Col2
0     1     0     0   100
1     0     1     0   150
2     0     0     1   200

Answer 2

我认为最好的方法是将数字转换为字符串，然后循环遍历它们，检查每个字符是否为“0”。我现在必须运行，但我今天晚些时候会使用代码编辑这篇文章。 SRY

Answer 3

使用$dbhost = "localhost"; $dbuser = "root"; $dbpass = "dbpass"; $dbname = "dbname"; $conn = mysqli_connect($dbhost,$dbuser,$dbpass,$dbname); mysqli_query($conn,"SET CHARACTER SET 'utf8'"); mysqli_query($conn,"SET SESSION collation_connection ='utf8_unicode_ci'");

crosstab

Pandas行值到列，然后1或0，如果它是行中的值或不

3 个答案: